2021，我国工业添加值为31.4万亿元，约为美国的1.5倍，挨近美国、德国、日本三国工业添加值总和。在500种首要工业品中，我国有200多种产值位居全球榜首，世界230多个国家和地区都能见到“我国制作”的身影。毫无疑问，我国早已成为当之无愧的“世界工厂”。

　　100多年前，尽管在阅历洋务运动后，我国近代工业已开端萌发，但在新我国建立前，我国工业仍是“一穷二白”。新我国建立后，由于长时间战乱，工业根底薄弱，工业企业设备简陋、技能落后，只能出产少数粗加工的产品。

　　从“一五”时期到1978年改革敞开之前，我国编制施行的5个“五年计划”，对后来推动我国工业化建造和完结四个现代化起着十分重要的效果。

　　改革敞开以来，特别是党的十八大以来，在深化施行立异驱动展开战略和制作强国战略后，我国工业不只在量上获得极大扩张，一同在质量上也有了显着进步。

　　随后的故事分外振奋人心：我国工业总量全球榜首，工业出产才能迅猛添加，首要工业品位居世界新列。一同，工业结构继续优化晋级，工业迈向中高端。

　　行至当下，我国工业的展开呈现出五个显着特征：一是传统工业转型晋级脚步不断加快；二是新兴工业不断加快孕育展开；三是工业出口坚持快速添加，世界竞争力不断增强；四是自主立异才能显着进步，一些技能已从跟跑到领跑；五是智能制作展开获得活跃成效，数字经济赋能工业，向高质量展开之路前行。

　　但一同也应注意到，尽管我国已根本完结工业化，但并未全面完结工业化。怎么把我国建造成为工业强国，是我国未来展开的任务和方向。在此布景下，数智化转型、加快数实交融正在成为我国工业晋级的燃眉之急。

　　央视“名嘴”撒贝宁曾感叹，“在（福建）泉州，你家里的水龙头、这个城市都懂你。前段时间泉州成为世界遗产，期望咱们有时间去看看，到那儿不必带水，带个空瓶子去就行，路过街边哪个水龙头翻开就喝，太美好了。”

　　依照惯例的操作，要经过泵站从水源地取水，输送进净水厂，阅历过絮凝池、沉淀池等惯例处理和加氯消毒以及臭氧、生物活性炭的深度处理后，才能够变成可直接饮用的水。再经由城市管道输送到各个小区和大街。在加氯消毒环节，曩昔首要靠人的经历给水里加氯，加多少、什么时间加，这些满是“经历主义”，且潜藏着安全隐患。

　　现在，百度智能云联合埃睿迪为泉州水务集团打造的泉州水务大脑，完结了智能算法自法监测、核算、加药。

　　“水务大脑”怎么动转？以巡检环节为例，曾经作业人员每天在设备机房里奔波，他们永远都是一身水一身泥。

　　而有了水务大脑之后，作业人员只要在中控室，就能够完结对占地240多亩、17间厂房的水厂完结全流程准确办理。办理功率和预备性得以进步，也造成了“整间水厂只要2名作业人员”的现象。

　　而在浙江的恒逸化纤，数智化的转型不只让工厂完结数智化转型，也让质检员完结了作业转型。

　　“质检是个详尽活儿。可盯着强光看上8小时，任谁眼睛都得花，越到后边作业质量和功率都会显着下降。”恒逸化纤部属的双兔新材料出产车间的工段负责人王礼娜说道。作为一名有着15年化纤产品质检作业的资深质检员，曩昔的常态是拿着强光手电筒用肉眼去看，每天最少要人工检测2500锭丝绽。

　　而当恒逸化纤与百度智能云联合开发的智能质检设备投入运用后，不但作业变得轻松起来，她还从本来的质检工人转型成为一名AI数据标示师，协助百度智能云质检工程师在产品图上标示出各类缺点，将质检员的质检经历转化成企业的数据财物，让AI学会辩别绊丝、毛丝、油污等产品缺点。

　　2021年，人工智能赋能传统职业的现象，正发生在传统制作业、动力、水务、电力等千行百业，协助企业加快智能化转型进程。

　　“十四五规划”明确指出，需求充分发挥海量数据和丰厚运用场景优势，促进数字技能与实体经济深度交融，赋能传统工业转型晋级，催生新工业、新业态、新模式，强大经济展开新引擎。

　　同年4月，工信部也指出，应引导互联网企业加大科技立异的投入力度，鼓舞头部企业参加国家的严重战略、严重工程，推动数字工业化、工业数字化的展开，助力进步我国科技中心竞争力。

　　由此，在微观趋势引导和传统职业的转型需求的叠加效应下，头部科技企业有了新的年代任务——以渠道、软硬一体的产品、职业处理计划等多种形式，开释人工智能、云核算等技能的潜能，助力传统职业加快转型，进步出产力。

　　对具有人工智能、云核算等新技能的科技企业而言，广泛参加实体经济加快“数实交融”已成为一致。

　　但这谈何简单？波士顿咨询一份调研陈述显现，由于通用的AI模型都很满意一切企业的需求，因而，市场上86%的智能化实践需求定制化的AI服务。关于大多数职业需求智能化转型的企业而言，这是一道十分高的门槛。

　　“企业数智化转型有两种方法。榜首层是单纯‘上云’，处理IT布置层面问题；第二种除了上云之外还需求AI才能，比方机器视觉、常识图谱等，”百度智能云工业赛道相关负责人说道。

　　“榜首种相对简单，本钱可控；但第二种关于渠道服务商的要求以及对企业的要求会更高。渠道需求更海量的数据和模型，以添加普适性；企业需求雇佣AI人才专家，建模型，本钱会大幅添加。”上述人士弥补道：“但其实许多企业作为运用方，本质是没有必要自己去建模或许延聘通晓人工智能算法的专家，经过云核算厂商渠道供给的PASS才能去定制AI服务完结落地是比较干流的挑选。”

　　另一个不容忽视的现实是，跟着AI在更多场景中的深度运用，AI要处理的数据越来越多、模型越来越大，且跟着算力需求呈现爆发式添加，本钱就会越来越高，这也让不少企业对智能化晋级望而生畏。

　　“云核算服务的规划效应和其他职业有显着不同。在其他职业里，往往头部企业具有议价权，比方头部的三家公司，或许他的服务和本钱是成正比的。但云核算不一样。越是头部的企业它的报价或许会更低。”一位职业人士向子弹财观表明，“这就造成了一种现象，一般工业企业想做数智化转型，一定会优先考虑头部的3-5家，由于排名越往后，报价或许越高。”

　　实践上，当工业的数智化大势到来之时，单纯依托云服务已不能满意企业的需求。懂云、懂AI、懂工业，成为云服务商未来展开的三大根本要素。

　　榜首，在根底设施层面，要对接和办理好功能高、利用率高和性价比高的AI算力资源；

　　第二，在研制层面，要供给契合工业用户相匹配的全流程AI优化计划，而且做到开发功率的进步；

　　第三，在服务层面，厂商在针对不同工业用户时，要有针对企业实践事务场景和定制需求，供给全体的、个性化的人工智能处理计划。

　　由此能够看到，想达到这三大才能并不简单。但坚持难且正确的事，往往是头部科技公司的必然挑选。

　　咱们以百度智能云为例，来了解这三大要素对职业玩家的要求以及三大才能怎么赋能工业等实体经济。

　　作为百度的一部分，百度智能云在定位上与百度的AI基因深度绑定。根据百度深沉的AI技能堆集，如AI算力、算法、敞开渠道、开发者生态等，百度智能云具有了“云智一体”的特别基因。

　　2021年7月，百度智能云发布“云智一体”架构2.0，从战略、架构、产品、生态四个层面进行晋级。以“合适跑AI的云”和“懂场景的AI”一同结构智能年代企业数智化晋级过程中的两大中心诉求：前者消除企业的算力担负；后者下降企业的开发门槛，在云端建立归于企业本身的AI才能。

　　值得一提的是，在架构上，百度智能云构建了包含“数字化底座、智能化引擎和全场景运用”三级架构：底层是百度大脑，中心是中台，上层是职业智能运用和处理计划，以此应对各行各业或各个客户的数智化转型需求。

　　数字化底座，包含根底云、数据库、物联网、边际核算、区块链等根底渠道，以及视频云、大数据、云原生开发和地图服务等。一同还有安全模块，为咱们展开技能立异和工业转型晋级保驾护航。

　　在数字化底座之上是智能化引擎，百度自主研制的飞桨深度学习渠道为中心，软硬一体AI大出产渠道百度大脑为支撑，包含AI中台和常识中台等。智能化引擎与职业深度交融，协助企业建造自己的智能化中台，助力智能化晋级。

　　根据数字化底座和智能化引擎，百度智能云深化职业场景，打造智能运用，一同与生态同伴一同，在制作、动力、城市、金融、医疗、媒体等范畴，助力数字化转型和智能化晋级一步到位。

　　工业企业的智能化转型实践途径，大致能够分为四个阶段：运用探究、运用探究，笔直深化，全面晋级，继续立异。到了当下工业智能化的阶段，本质意味着企业数智化转型进入“全面晋级”阶段。因而，燃眉之急是规划和建造企业一致的AI中台，整合现有AI运用对接到一致渠道，处理好AI中台与前端事务中台、数据中台和事务中台的联系。

　　揭露材料显现，到现在，AI中台和常识中台的“双中台”组合作为百度智能云“云智一体”的重要落子，已经在包含国家电网、国家电投、我国建材等动力、制作等多个职业的龙头企业完结布置。

　　而经过与企业界的资源和体系对接，“双中台”能够快速建立超越500种场景的智能运用，协助大型企业集约化办理AI才能和常识，加快智能化晋级的协同立异。

　　跟着整个经济社会展开中数智化进程的加快，以百度智能云为代表的厂商，正在根据自己在职业里的深耕，实在赋能工业、制作业的数智化转型晋级。而当数字经济和实体经济的加快交融展开，我国工业必然插上转型的翅膀，加快推动“我国智造”。