中国邮政储蓄银行宁波分行成立于2008年1月9日，是总行直属的36家一级分行之一，现有海曙、鄞州、镇海、北仑、慈溪、余姚、奉化、宁海、象山、江北等10家一级支行和1家分行营业部，共有自营网点55家，署理金融网点246家。

　　2. 担任辖内IT项目的需求剖析、架构建立、功用规划、代码完结等开发作业；

　　3. 对常用的结构的原理有较明晰的了解，可以把握其规划思维和所用到的规划形式；

　　5. 对JVM有比较深刻了解，了解IO、多线程、调集等根底结构，了解分布式、事务办理、缓存、音讯、查找等机制；

　　9. 具有银企交互类体系（银企直联、中间事务渠道等）、微信生态（微信小程序、企业微信等）、银行信贷等开发经历优先考虑；

　　1. 担任规划规划网络安全监测计划，对安全设备日志和流量等安全数据进行监测，输出陈述，剖析监测数据，发现要挟，并报警呼应；规划规划安全态势监测剖析计划，进行安全态势监测和剖析，给出网络安全态势的合理点评；

　　2. 担任经过东西和技能手段对信息、信息体系、信息根底设施和网络进行剖析并完结不知道缝隙的开掘作业；

　　3. 担任针对信息体系、信息根底设施和网络进行剖析，拟定安全事情应急呼应预案，对突发安全事情进行剖析、处理，完结快速应急呼应；

　　1. 了解干流网络设备cisco、华为、H3C、锐捷、迈普等品牌交换机、路由器，山石、华为等干流防火墙的操作装备才能；

　　3. 了解常见的广域网和局域网毛病，娴熟装备交换机等网络设备，具有快速处理突发毛病的才能；

　　1. 担任根据金融数据发掘和机器学习范畴算法、开源结构的深度开发，供给中心算法处理计划，完结算法落地；

　　2. 担任详细需求的数据建模部分，包含全流程的数据处理、数据剖析、特征工程、算法模型规划和作用评价；

　　3. 担任大规模结构化、非结构化的数据的处理、数据剖析作业;对算法程序、架构的功用和功能进行测验、剖析和改善；

　　4. 将算法模型运用到量化决议计划体系中，担任剖析并优化模型以到达事务要求。

　　3. 了解常见的数据发掘、机器学习算法原理（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM，深度学习，神经网络等），通晓特征提取、数据预处理、参数挑选、算法试验、模型优化等全流程建模技能；

　　4. 具有优异的架构规划才能，具有厚实的Python/R编程功底，优异的开发、调试才能和数据建模才能；了解干流机器学习结构，有大规模分布式核算渠道的运用和并行算法的规划、开发经历；

　　5. 对数据灵敏，具有独立剖析才能，有杰出的逻辑思维和界说以及处理问题的才能；

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