计算机网络安全办理是指在计算机网络硬件和相关软件、信息资源等方面进行的一系列的防护作业；

　　跟着现代计算机的日益杂乱和多样化，对网络安全办理提出了更高的要求，要完成多方法、自适应、智能化，才干有用地处理各种网络安全问题，而人工智能技能的呈现和运用，刚好就完成了这些意图。

　　实践标明，人工智能技能和体系在计算机网络安全办理方面的运用尚处在起步阶段，存在着剧烈的争议，新的问题层出不穷，但不行否认的是，将人工智能技能运用到计算机网络安全办理中，大大进步了计算机网络安全办理的功率和效果，而且将人工智能技能运用到计算机网络办理中是大势所趋。

　　鉴于人工智能技能对现代计算机网络安全办理产生的影响，本文在总结阐释人工智能和计算机网络安全办理相关专业术语的概念、内在等内容根底上，剖析了现代计算机网络安全办理面对的首要应战，然后要点讨论了神经网络体系、多 agent体系和专家体系等典型人工智能体系在计算机网络安全办理中的运用，以及展望人工智能体系在计算机网络安全办理中的运用远景。

　　是一种以模仿、延伸和扩展人类智能为目标的一系列理论、技能、办法和运用体系。人工智能是现代计算机科学的一个重要分支，它经过了解智能的特性，规划、生产出一种与人类智能类似的新的智能体系。现在公认的一种观念是，人工智能技能能够分红两大类，一类是企图经过探究人类智能实质而开宣布的一种通用智能机器，它具有替代人类进行社会生产的潜力；第二种是针对实际运用中的一些杂乱问题，如机器学习、智能查找、自然语言处理、神经网络、多智能体体系、专家体系等，其间神经网络、多智能体体系、专家体系是其间比较老练的三个典型人工智能体系，也是本文所要要点讨论的三个典型人工智能体系。

　　是由现代计算机网络迅速开展和广泛运用而诞生的一个新概念，指的是与计算机网络有关的行为和活动的场所和环境。

　　在学术上，计算机网络空间，也便是所谓的“网络空间”，是一种典型的“全球域”。简略来说，计算机网络是一个由信息技能和技能根底设备组成的空间，包含通讯网络、资源网络、计算机体系、各种处理器、控制器、存储器等。比较于传统的计算机网络，它的感知、动态、离散、极度杂乱和剧烈的对立，是人工智能体系发挥其计算机网络安全办理优势的最首要场所。

　　这是当今计算机网络安全办理的一个新名词，它代表了当今网络安全办理的开展方向和办法，其实质上仍属计算机网络安全办理范畴，网络安全防护是指为维护计算机网络相关软硬件设备运转及信息资源等免受搅扰、炸毁而自动采纳的一系列防范措施，首要包含监督、检测和应对不合法授权的计算机举动，常用技能有被迫信息保证、自动拐骗、抵触躲避技能和侵略检测技能等网络感知，又称为态势感知或许网络态势感知是网络防护技能的根底，与较早提出的交通监控态势感知类似，现在还不存在一个公认的、准确的网络感知概念，较为遍及的了解是感知 网络态势.即“感知”各种计算机网络设备的 运转状况、网络用户的行为，以及网络环境未来改动的趋势 ；

　　正如前面说到的，电脑网络空间是一个新的“作战”范畴，是电脑网络的安全防卫与处理要挟的首要战场。

　　要全面了解电脑网络的运作原理，做好电脑网络的安全办理，就有必要要进步智能。

　　也便是现在的电脑网络安全办理，要想敷衍网络上瞬息万变的网络进犯与许多的网络安全事故，就有必要要有“智能化”的特性。在此根底上，当时的网络安全办理首要面对如下应战：

　　计算机网络的规划不断扩大，用户行为的杂乱性和多样性呈现出不断改动的趋势，导致计算机网络环境的继续动态改动，网络安全办理作业越来越难展开。

　　新的方法需求计算机网络的安全办理有必要能自动地感知取得许多用户行为数据，并对其进行剖析、挑选、提取，构成一个有用的、全方位的“地图”，提早感知、预测到网络中的安全要挟，并向有关部门陈述、帮忙有关部门做出进一步的安全办理决议。

　　计算机网络安全要挟突发、频发已成现实，这就对计算机网络安全办理提出更多、更大应战，而相关办理人员不行能发现并成功处理每一同计算机网络安全要挟事情.也不行能有那么大的精力去应对每一次网络安全要挟事情.因而，咱们的计算机网络安全办理体系不只要具有“感知才能”，而且还有必要具有“决议计划才能”，能够自主地应对网络安全要挟。要使计算机网络安全办理体系具有以上自主决议计划功用，首要有必要具有“智能”，这是其自主决议计划的条件，一起也是保证计算机网络安全办理体系自主决议计划的科学性的重要保证。

　　计算机网络安全办理体系，除具有以上所描绘的自主决议计划才能之外，还要具有正确辨认和科学处理网络安全要挟的才能。与计算机网络安全办理体系的自主决议计划才能比较，计算机网络安全办理体系能够准确地辨认和科学地应对安全要挟，它关系到终究对网络安全要挟的处理效果，是不是达到了预期办理效果，咱们要看的是安全办理体系在处理网络安全要挟方面的体现，是成功仍是失利。在计算机网络安全办理体系中，怎么正确地辨认和应对网络安全的要挟是其关键所在，也是未来需求用人工智能来处理的问题。

　　人工智能的开展方向、功用、特色各不相同，其间比较老练的便是神经网络体系、多 agent体系和专家体系，这三者在实际生活动中被相关专家认可最多，被认为是具有较大开展空间与运用远景的人工智能体系：下面笔者就分别对神经网络体系、多 agent体系和专家体系在计算机网络安全办理中的运用进行深化讨论。

　　用于计算机网络的安全办理，它是一个大型的、由多个分布式处理单位组成的大型处理设备，其结构和作业机理与“神经网络”类似，因而而被称为神经网络。

　　3.“神经元”（处理器）间的运算才能是相对独立的，当一个处理器产生毛病时，其他处理器和神经网络的作业就不会受到影响。这些功用和特色使它能够很好地适应在计算机网络的安全办理中的学习和分类，以及怎么依据不同的网络进犯来处理各种情况。

　　神经网络 体系在网络侵略检测中的运用，大大增强检测体系的检测功用，另一方面也能够有用地削减误码率：依据不同的施行办法，网络的安全办理功率也会有所差异；

　　结果标明，选用硬件和图形处理器的神经网络具有更高的功用和更好的网络安全办理才能，这首要归功于具有更强壮的处理才能的硬件和图形处理器；此外，神经网络也在不断开展，例如依据模仿生物神经的增强神经网络，也便是第三代神经网络，不只能够为电脑网络的安全办理供给更多的技能和功用支撑，一起也拓宽了神经网络的运用规模.

　　在计算机网络安全办理中的运用 Agent是分布式人工智能范畴的又一门新技能， agent能够被视为是一个具有自主履行功用的实体。

　　经过传感器对体系环境的改动进行感应，并对整个体系进行影响和改造。跟着多署理体系的人工智能技能的不断开展和老练，它被越来越多地被运用于计算机网络的安全办理。

　　其详细的运用体现在网络态势感知、网络侵略检测、网络侵略等范畴。在进步网络环境感知才能方面，美国国家安全局投入了许多的资金，以丈量网络的结构和结构，经过许多的 agent搜集数据，然后进步美国的网络感知才能和控制才能。

　　多署理体系不只能够感知到网络的动态改动，而且能够探测到网络的进犯并做出相应的防护；例如：监控网络的通讯数据，搜集、标准化、相关、剖析，确定是网络进犯之后，依据网络态势、搜集的进犯数据进行活跃的防护，现在所感知到的网络态势不完整，搜集到的进犯数据不行准确，是限制多 agent网络安全办理的重要原因一，现在P2P的概念也被吸纳到计算机网络安全办理范畴，并与多 agent体系相结合，构成了一种依据P2P体系结构的多 agent网络侵略检测体系，这种依据P2P的、分布式的多 agent网络侵略检测体系，极大进步了 agent之间的协作才能，促进了多 agent体系网络态势感知才能、网络进犯检测与防护才能的进步。

　　专家体系是一个体系，由多位专家常识组成的体系，它的作业流程是依据一个范畴的专家供给的常识，体系的推理答复。

　　它的常识表达方法也是树立在特定的规矩上的，总的来说，一个专家体系的人工智能程度取决于常识的质量，有了这些常识的支撑，就能够树立一个专用的计算机网络安全办理体系。

　　一旦用户行为与正常用户行为模型 的差別超出阈值，该用户行为则会被认定为入 侵行为或许进犯行为“专家体系在计算机网 络安全办理中的运用，做到了网络用户行为判 断前后的一致性，而且跟着时刻的增加，专家 体系的“经历”也会不断增加，从而变得越来越智能

　　人工智能技能的计算机网络安全办理，是一个新式的、蓬勃开展的范畴，但由于计算机网络的动态改动、海量的信息处理、自主决议计划、科学的处理等问题，必将进一步推进人工智能技能在计算机网络安全办理中的深化运用，也必将为不断涌现出来的、新的计算机网络安全办理问题供给愈加智能、科学的处理方案.

　　能够预见，未来人工智能体系将会为计算机网络安全办理中的依据常识的神经网络态势感知和决议计划供给新的办理思维和技能手段。

　　这些新的 办理理念与技能办法必定包含辅佐决议计划软件中 模块化、层次化的常识体系结构的引进，很有 或许从根本上改动传计算算机网络安全办理方 式。再便是依据常识的网络态势感知，或许会 进一步影响网络态势点评，从而影响网络安全 要挟处理决议计划:

　　其次，专家体系这一典型人工智能体系在计算机网络安全办理中已有许多运用，但它的效果并不大未来应该会呈现专家体系作为首要的网络安全办理常识库，用以辅佐感知、决议计划和处理计算机的安全要挟。

　　尽管多署理体系现已被广泛地运用于计算机网络的安全办理，但在当时的计算机网络办理体系中，并没有真实的自主 agent。总归，经过神经网络体系、多署理体系、专家体系等多种方法，从不同的视点，对网络安全办理的智能资源建造、资源展现、课程资源检索查询、资源库建造、资源运用查询与反应、资源计算、用户办理、流媒体、资源的会集整合归档、检索、编目办理等功用。

　　经过树立数字化学习资源，加强数字化、网络化、集成化的资源办理，进步数字化学习资源的运用和运用，树立科学的数字化教育资源办理办法，促进终身教育的开展。跟着人工智能的不断开展和完善，在网络中的运用也越来越杰出，它在网络安全办理、办理和点评、寻优途径、智能规矩和决议计划等方面都得到了广泛的运用。能够说，人工智能技能的开展是由计算机网络技能的开展所决议的，而人工智能技能的开展也是推进计算机网络技能开展的必定结果。