经过IHS研讨，国内监控摄像头在2020年现已超越了3.5亿个，而21年则会进步到近5亿个。

　　得益于深度学习的展开，曩昔依托人工监控屏幕的传统办法现已低效，经过边际AI核算设备的辨认算法既能够独立完结这些使命。

　　边际核算能够应对更快、更杂乱的决议计划。依据人工智能的机器学习技能现已逾越了依据云的数据中心，重要的数据处理作业越来越挨近数据发生方位，也便是边际端。这一行动将经过装备新人工智能 (AI) 的芯片完成。边际AI正在推进下一代物联网。

　　依据Tractica陈述，2020年全球人工智能芯片商场规模现已到达175亿美元，而21年将进步将近50%，到达260亿美元。2025年进步到了726亿美元，简直每年翻一倍的速度在增加。

　　这些边际AI芯片或许会进入越来越多的消费设备，如高端智能手机、平板电脑、智能扬声器和可穿戴设备，以及一些企业商场—机器人、相机、传感器和其他物联网设备。两者都是十分重要的商场。

　　消费级边际 AI 芯片商场空间远大于企业级商场，但其增加速度相对企业商场或许愈加缓慢。到 2024 年，边际 AI 芯片销量有望超越 15 亿颗，乃至或许超越这一数字，每年销量增加至少20%。

　　在电子安防产品商场，视频监控体系占有962亿元商场规模的一半以上比例，成为安防体系的中心。当时安防职业触及多个范畴，包含公安、智能家居、智能交通、智能制作、才智城市等，首要需求仍是来自人、车的检索和行为的辨认，这些需求会越来越大。

　　在不久的将来，人工智能技能将替代许多传统的安防技能，整个安防职业的展开现已到了与中心技能竞赛的关键时刻。

　　边际核算搭载的AI芯片和算法是摄像头智能化的关键因素。城市中各类违法不行猜测，尤其是突发性的暴力违法，需求摄像头自动检测和盯梢图画和视频流中的人脸，进行实时比对和决议计划。针对海量视频监控的实时处理和反应要求，云核算才能有限，在响应速度、功耗量、网络稳定性上要求高级问题。

　　边际核算能够将视频图画内容转化为明晰表达方针特点的结构化数据，比方一辆车闯红灯经过了路口被交通摄像头拍照，这段视频能够经过边际核算结构化为：轿车、京N8XXXX、白色、52km/h、XX路口、南向北、闯红灯等数据上传服务器，大大减少了上传视频的数据体量和带宽压力，有用进步数据处理功率，也更利于深度发掘数据。

　　图画和视频的人工智能处理是现在AI芯片商业化远景最为达观的赛道，也是玩家弯道超车的最佳时机。

　　摄像头作为传统安防设备，不只明晰度逐年进步，并且对智能化的需求越来越强。安防体系每天发生的海量图画和视频信息，导致信息冗余严峻，辨认精确率和功率有所缺乏，使用范畴也有限。但跟着边际核算技能的逐步遍及，安防范畴遇到的难题正在被处理。

　　边际核算在视频监控体系的使用潜力巨大，首要体现在视频结构化（视频数据的辨认与提取）、生物特征辨认（指纹辨认、人脸辨认等）、物体特征辨认（车牌辨认体系）等使用方向。

　　在人脸辨认场景中，在前端摄像头邻近装备边际AI核算机，把人脸辨认的作业压力分管到前端，解放云核算资源，能够会集算力资源去做更高效的剖析。

　　这不只大幅下降信息传输和后端设备的担负，一起也进步了整个安防体系的响应速度，为安防范畴倡议“事前预警、事中阻止、过后检查” 的理念供给技能支撑。

　　1）数据传输本钱高。跟着数据量的激增和传输带宽的压力越来越大，设备的无线传输模块有必要支撑高速无线传输，这需求更大的功耗，与设备低功耗的希望彼此抵触。

　　2）许多终端使用场景对时延十分灵敏。例如安全城市的反常行为检测、人流检测等需求实时预警，不能承受更长的推迟，对网络稳定性和速率要求会越来越高，进一步增加了本钱。

　　3）智能家居场景对安全和隐私的需求也约束了云核算的展开。越来越多的人们忧虑自己的灵敏隐私数据被上传到云上，信息安全没有保证。

　　边际核算能够很好地处理上面这些问题。依据实践使用需求，边际核算机既能够独立作为智能处理模块，也能够与云端合作（边际端做一些剖析处理和过滤，然后交给云端），这样的计划对优化推迟、带宽和功耗优势显着。

　　一起，在数据传输到数据中心之前，经过边际核算对数据进行剖析和处理，匿名和加密，能够消除将一切终端数据传输到云端的灵敏信息，然后有用处理隐私问题。

　　我国智能摄像体系现已真实落地于视频监控范畴，可广泛使用于机场、车站、商业街和旅行景区等拥堵的当地，供给更快速、精确的安防服务。

　　传统摄像头的企业如海康威视、泰科、宇视、六合伟业等都早早开端布局边际核算相关产品的研制作业。现在市面上干流自带AI功用的摄像头产品价格在几千元左右，是一般高清摄像头的几倍乃至十几倍，首要原因是AI芯片和算法开发本钱高。

　　截止2020年，国内已有超越3.5亿支摄像头。如此巨大的体量，想要把既有摄像头更换成智能摄像头，那本钱是巨量的。

　　跟着芯片技能的展开，专为视觉处理而规划的边际AI核算机的呈现，安防设备智能化有了新的完成办法，边际AI核算机带给传统摄像头视频数据剖析和存储才能，对视频图画进行预处理，去除图画冗余信息，使部分或悉数视频剖析作业迁移到边际端，然后下降云中心的核算和存储压力，进步视频剖析的速度。

　　一台高算力的边际AI核算机，能够一起衔接多路摄像头，一起供给视频监控的核算服务，改造一个十字路口的摄像头，最低只需求装置一台边际AI核算机或边际核算服务器，即可完好监控智能化晋级的作业，大大下降了安防监控设备的晋级本钱。

　　一起，边际AI核算机还有一个优势便是能够随时对AI算法进行晋级调整，比方引进新的算法规矩，或拓宽、改变辨认功用，比较智能摄像头，具有更高的功用灵活性。

　　我国现在在安防摄像范畴的根底厚实，摄像头、抓拍机布置密度抢先全球、有十分大的智能化晋级空间。而在核算机视觉技能范畴也现已展开实践使用，在数据库建造、算法模型练习、事务场景适配等方面，有较好的根底。

　　所以不论是传统的摄像头企业自研智能摄像头，仍是用户经过直接购买边际AI核算机设备+既有传统摄像头的晋级组合，安防工业智能化晋级都是必然趋势。