跟着人工智能与传统监控体系的加速交融，摄像头这个默默无闻的“记载者”逐步取得越来越智能化的多元才干。也正因而，安防商场或将取得新的增加时机。不过，咱们仍需注重科技开展背面的隐私维护等问题。

　　从摄像头规模化运用以来，咱们一向遭到各种摄像头的监控。现在，跟着人工智能技能的快速开展，传统的摄像头正被赋予新的功用与使命。

　　传统视频监控体系开展至今，现已到了第三代。第一代是模仿视频监控体系(CCTV)，第二代是依据“PC+多媒体卡”的数字视频监控体系(DVR)，到第三代则开展成为彻底依据IP的网络视频监控体系(IPVS)。

　　除了技能不断晋级改造以外，传统监控产品也开端与其他产品组成强壮的安防监控体系。例如经过与电子围栏技能的交融，传统监控体系可以将受监控区域围成关闭区域，对侵略妄图做出实时反响，体系主动发动报警程序，摄像头也一起监控，并把侵略信号发送到安全部分监控设备上。

　　以往，尽管摄像头数量很多，也能拍摄到重要视频，可是假如想要从中获取详尽信息十分困难。例如想要查找在某处的某个人，就需求花费很多的时刻与人力成原本完结。

　　具有人脸辨认技能乃至是深度学习技能的摄像头，可以对画面中呈现过的人物、物体和行为进行智能剖析，并在需求的时分可以快速、精确检索到方针，一起进行比照与辅佐查验。这关于追捕犯罪分子，遏止犯罪行为能起到十分重要的效果。

　　英特尔此前就宣告，其现已为安全摄像头出产了新的硬件，使之具有“密布监测、立体视觉、人脸辨认、计数”和“行为剖析”等新功用。而一款名为DNNCam的摄像头具有深度学习技能，具有防水、自给自足的功用，并且可以在远离互联网衔接的偏僻环境中作业，也可以在收银台后边进行“老客户辨认”。

　　因而，人工智能技能的开展或将催发传统监控范畴的巨大潜力，推进这一商场取得新的强势增加。

　　作为“才智城市”的一部分，“才智安防”近年来也广为业内人士所重视。人工智能的加速入局，让“才智安防”迎来了微弱动能，催动安防工业完成进一步的智能化，并完成在交通、公安、环保、金融、医疗等范畴广泛运用。

　　以视频监控为代表的安防工业正与人工智能、物联网等新的前沿科技加速交融，商场人士剖析，未来中国安防商场将以均匀每年15%左右的速度完成快速增加，商场规模保存估量将超越万亿元。

　　尽管人脸辨认技能让摄像头取得了巨大晋级，具有了以往无法幻想的辨认与剖析才干，可是运用益发广泛的态势，也意味着大众的隐私空间不断被紧缩，隐私走漏的危险也不断进步。

　　此外，因为现有视频监控都依赖于网络衔接，包含实时监控与视频贮存都离不开网络。而这关于一般民众来说，也是个极大的危险，略微有点技能的黑客就能容易破解监控体系，然后获取相关隐私信息，乃至接收对监控设备的操控权。

　　因而，大众的隐私维护与网络安全的重要性有必要得到高度注重。不只大众需求审慎运用家庭监控、留意在外隐私维护，企业与政府也需求担负相应的职责，维护好视频数据，并继续加强相关产品对立黑客的才干。如此，才干最大化激起这一范畴的商场潜力。

　　人工智能 (AI) 和机器学习（ML）关于进步体系的核算才干，以处理主动化和以数据为中心的国际的新式需求至关重要。跟着对功率、推迟以及本钱的考虑，商场开端测验选用越来越多的边际核算（Edge Computing）作为嵌入式体系AI/ML的首选方案。作为全球首要的MCU和MPU供货商，瑞萨电子的 AI 处理方案经过运用在终端具有智能数据处理才干的嵌入式 AI 技能，来增强以信息和操作技能 (IT/OT) 为根底的体系和产品。日前，EEWORLD专访了瑞萨电子物联网及根底设备工作本部MCU工作开展部高档总监Mohammed Dogar，就瑞萨在AI/ML上的发展，以及工业和物联网工业引进AI的痛点和难点进行了讨论。瑞萨电子物

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　　可充电电池的创造巨大且奇特，但电池都会老化，因而在进行电池替换或收回时会发生昂扬费用。为处理该问题，斯坦福大学（Stanford University）材料科学与工程系的副教授William Chueh创造出一种创始的剖析办法，可出产出功用更好的电池，然后助力出产出抱负的“坚不可摧”的电池。（图片来历：Ella Maru Studio）Chueh、研讨论文首要作者Haitao“Dean”Deng博士以及劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、麻省理工学院（MIT）和其他研讨机构的合作者运用人工智能剖析新式原子级显微图画，以精确了解电池磨损的原因。研讨人员称，发现这些原因可

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