原标题：趣分享 区块链：变革互联网经济（二）资产属性：价值上链，灵活方便

  文章共三个章节，将以连载的方式，为大家详细解释区块链的技术属性、资产属性、合作属性。干货绝不容错过！

  再看区块链的资产属性。这里的“资产”主要指两类资产，金融实物资产和数据资产。先说金融实物资产，即传统金融领域的票据、应收账款、ABS、仓单、债券、股权等等。很多人会质疑，为什么票据等业务需要区块链，集中化的电票系统不是能非常容易满足目前的需求么？的确，电子票据系统已能很好地满足目前的需求，可以安全高效地实现所有的业务逻辑，而且相比传统纸质票据系统，要安全便捷得多。

  但是为什么还有那么多人愿意使用纸票？一个重要原因是纸票十分便捷点对点地交易，大幅度的提升了票据使用的灵活度。所以，基于区块链的金融实物资产系统，即数字金融实物资产系统，如数字票据系统等，第一个优点是可以提高金融资产的纵向灵活性，并且所有的转让过程都可以处在监管之下，同时兼备纸质票据和电子票据的优点。

  当然，肯定会有人说，区块链并不是必须的，比如我们日常使用的支付软件，随时随地可以用，也很灵活方便。没错，以2C消费为主的支付软件们支撑了大量的用户和使用场景，但是这些场景整体上特征非常单一——支付。而金融实物资产的场景却不仅是支付，它涵盖支付、融资等众多功能。

  以2B企业用户为主，企业用户的场景、角色、流程等各不相同，业务逻辑错综复杂，如果建立支付软件一样的集中化系统，很难满足各个企业的需求，即以账户和参与机构为主体的传统模式，很难建立大一统的全方位金融实物资产服务系统。而区块链是以资产为核心，换一个角度进行系统构建，所以不同的参与方可以有完全不同的账户系统、业务系统、审批系统等等，从而更具有横向的灵活性。

  这就又引出了区块链系统的第二个好处，提高金融实物资产的流动性，尤其是促进了跨机构、跨资产间的灵活转化。通过系统之间的无缝对接，票据系统或者应收账款系统，其链上资产可以很容易通过其他业务系统转化为其他资产。比如通过和券商的对接，转化为ABS；通过和保险公司的对接，转化为信用保单。这个过程中几乎零信息缺失，甚至是零成本的，非常有利于金融实物资产的跨领域流通，同时实现穿透式监管。

  使用区块链的第三个好处是提高金融实物资产的普适性。一个典型的案例就是供应链金融。很多人非常看好基于区块链的供应链金融，同时也有很多质疑的声音。其根本分歧就在于对供应链金融范畴本身的定义。如果只是依赖于一家核心企业、基于小范围的交易，其实无所谓是否采用区块链；但如果观察某个核心企业完整的深度供应链，我们会发现，在核心企业的远端上游，存在着大量中小企业，而这些中小企业普遍资质不佳，很难通过传统渠道获得金融服务，所以才有了中小企业融资难的问题。

  中小企业普遍会通过一级一级的传递，和核心企业发生应收账款关系，但是由于远离核心企业，他们很难证明其应收账款属于某核心企业。比如某螺丝厂，其生产的螺丝可能通过100级代理商，进入了某整车厂，中间所有的系统、信息、资金却都是割裂的，而使用区块链就可以把这些割裂的系统打通，将核心企业的信用高效率、无风险、无杠杆地传递下去，哪怕一个小小的螺丝厂都可以以核心企业传递下来的信用，方便地获得金融机构的服务。同时，如果放眼整个供应链网络，所谓的供应链不是一个链式结构，而是网状结构。那就能通过区块链，整合整个产业的资产，将票据、应收账款、运单、仓单等一系列资产数字化，实现高效率、低成本的可信安全数字资产流转，从而建立真正以高度数字化为特色的产业互联网。

  再谈一下数据资产。其实数据资产是一个很有意思的命题。数据是资产么？传统模式下，数据很难成为资产，因为资产的一个显著特征就是不可复制性，比如货币，复制后的货币是假币。但是数据太容易被复制了。复制后的数据其实无法判断真假，所以数据如果作为资产，是不可能像传统资产一样直接进行交换的。因为只要原始数据泄露出去，其无限复制性便会将其价值贬为零，而且其中更不乏隐私安全等诸多问题；但同时，数据作为资产并进行交易的需求非常旺盛。

  在大数据时代，数据发挥了空前的及其重要的作用，包括很多机构的核心资产。所有人都在考虑怎么发掘数据的价值。但是数据不进行共享或交易，其实谈不上大数据，因为任何一个机构、企业和个人都无法获取所有的数据，只有将大量的机构和个人数据来进行整合，才可以真正的完成全方位的数据价值。那怎么来实现不泄露数据隐私，不损害数据资产价值的数据价值交换呢？

  区块链提供了一个很好的思路：既然原始数据无法直接交易，而且绝大多数情况我们应该的也不是原始数据，而是基于原始数据和分析模型得到的分析结果，那么原始数据可以保存于链下，通过区块链组织所有机构持有数据的目录和哈希标签(哈希标签的作用是保证链下原始数据不可篡改)；借助智能合约构建分析模型，并在数据持有机构的内网分析数据；利用智能合约的可审计性，保证原始数据不泄露，而只是把分析结果进行链上共享，来保证在原始数据不泄露前提下的数据价值流通。即通过“数据不动模型动”，真正地把海量跨领域机构组织到一起，不通过物理上的数据整合集中，但是通过逻辑上的数据整合集中，实现真正的数据资产化和大数据基础市场，从而更好地挖掘数据的价值，对各行各业产生积极的促进和推动作用。