摘要：在不同的信息技术、经济和社会持续健康发展背景下,不相同的领域人士对“互联网空间中的内容”有不同认识,由此产生了信息资产、数字资产、数据资产等不同的名词术语。由于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,因此衍生出一系列概念:信息资源、信息资本和信息经济,数字资源、数字资本和数字化的经济,数据资源、数据资本和数据经济等。文中综述了这些概念的内涵和发展状况,在大数据背景下,提出依据数据的物理属性、存在属性和信息属性,将相关概念统一为数据资源、数据资产、数据资本和数据经济的建议,以利于数据资源的开发利用。

  大数据时代,数据作为数字化的经济的关键要素、生产资料、基础资源已经被广泛认可。将数据作为经济的要素,首先要解决数据的资产化问题。朱扬勇等综述了信息资产、数据资产、数字资产的发展,提出将信息资产、数字资产、数据资产统一为数据资产,并给出了数据资产的定义,为理清相关概念进行了重要的探索和尝试。鉴于“资源、资产、资本、经济”等术语紧密关联,与数据资产相关的概念有3组:信息资源、信息资本和信息经济,数字资源、数字资本和数字化的经济,数据资源、数据资本和数据经济。显然,过多的雷同的概念不利于事物的健康发展。因此,有必要对12个相关概念进行梳理分析,形成统一的概念。本文在文献的基础上,综述了与数据资产相关的3组概念,指出这3组概念内涵相近、同时并存、各自表述,在实际在做的工作会造成混乱。本文在大数据背景下,依据数据的属性,提出并建议将相关概述统一到数据范畴下,以利于数据资源的开发利用。

  “信息资产”一词于1977年被Kaback提出。1994年,The Hawley report将信息资产定义为“已经或应该被记录的具有价值或潜在价值的数据”。

  “信息资源”一词于1970年被Rourke在Special Libra-ries上发表的一篇论文中提出。1974年,Horton在出版的书中也提到了“信息资源”。20世纪70年代中期,为了应对激增的文书工作带来的沉重负担,美国联邦政府成立了美国联邦文书委员会(Commission on Federal Paperwork),该委员会引入了信息资源管理(Information Resource Management,IRM)的概念。委员会信息管理研究主任Horton认为信息是与人力资源、物质资源、财务资源和自然资源同等重要的资源,指出了高效、经济地管理组织中的信息和信息资源是非常必要的。1985年,美国管理与预算局(OMB)正式对外发布A-130号通告(Circular No.A-130),即The Management of Federal Information Resources,该通告详细给出了联邦政府信息资源管理的整体政策框架。2004年,我国政府发布的《关于加强信息资源开发利用的若干意见》(中办[2004]34号)中指出,信息资源作为生产要素、非货币性资产和社会财富,与能源、材料资源同等重要。2016年,鉴于法律的变化和技术的进步,美国管理与OMB再次修订了A-130号通告,并改名为Managing Federal Information as a Strategic Resource,其认为信息资源是指信息和相关资源,如人员、设备、资金、信息技术等。

  1962年,美国著名经济学家Stigler指出信息是一种资本,它是在搜寻成本的基础上产生的。1977年,美国著名信息经济学家Porat认为“信息资本是指对一切与信息服务相关的各种信息设备的投资”,指出与信息服务相关的设备、环境、信息产品和服务等都可作为构成社会信息活动的一部分,或作为信息消耗品计入到信息投资额中。2004年,Kaplan等提出了信息资本是新经济下创造价值的原材料,包括系统、数据库、图书资源和网络,并为组织提供信息和知识;信息资本由技术基础设施和应用两部分所组成,只有在战略背景下才有价值。2012年,Wu等认为信息资本是指支持组织战略的基础设施和应用程序的信息技术组合,其在业务流程的重新设计中起着关键作用。

  “信息经济”的概念于1959年前后被提出,基于资源的信息观是其发展的核心。1961年,美国著名经济学家Stigler研究了信息的成本和价值,提出了信息搜寻理论。1962年,普林斯顿大学教授Machlup给出了知识产业的概念,并给出了马克卢普的信息经济测度范式,测算了信息知识产业在美国国民经济中的比例。1977年,Porat在Machlup的研究基础上,第一次把产业分为农业、工业、服务业、信息业,并把信息部门分为由向市场提供信息产品和信息服务的企业所组成的第一信息部门和由政府和非信息企业的内部提供信息服务的活动所组成的第二信息部门,并给出了波拉特范式。1981年,经济合作与发展组织(OECD)采用波拉特范式来测算各成员国信息经济的发展程度。20世纪80年代中期,随信息技术影响区域的扩大,信息经济得到了慢慢的变多国家的关注和重视;90年代,在全球信息化的浪潮中,信息经济有了新的发展。2013年,英国政府发布了Information Economy Strategy,旨在促进英国信息经济的发展。2016年,《中国信息经济发展白皮书》中将信息经济定义为:以信息和知识的数字化编码为基础,以数字化资源为核心生产要素,以互联网为主要载体,通过信息技术与其他领域的紧密融合,形成的以信息产业及信息通信技术对传统产业提升为主要内容的新型经济形态。

  “数字资产”一词于1996年由Meyer提出。2013年,Toygar等认为“从本质上说,数字资产拥有二进制形式数据所有权,产生并存储在计算机、智能手机、数字媒体或云端等设备中”。

  “数字资源”一词于1981年由IEEE通信学会(IEEE Communications Society)在Record中提及。2006年,美国加州大学伯克利分校高等教育研究中心的Harley等认为数字资源包括使用富媒体和跨文本、图像、声音、地图、视频和许多其他格式的对象。

  “数字资本”一词于2000年在Digital Capital:Harnes-sing the Power of Business Webs中被提及,作者Tapscott等认为数字资本是指由新的合作伙伴关系“商业网络(b-webs)”创造的财富;商业网络是指由生产商、服务提供商、供应商、基础设施公司和通过数字渠道连接的客户等所组成的合作网络;当智力资本进入数字网络时,整个行业发生改变,以全新的方式创造财富连接数字资本;在商业网络中,客户资本成为关系资本,在未拥有人力资本的情况下公司也可以建立关系资本,并通过新的商业模式来构建结构资本;数字资本赋予了传统商业模式下人力资本、客户资本和结构资本新的内涵和维度。

  “数据资产”一词于1974年由Peters提及。2018年,朱扬勇等将数据资产定义为拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的互联网空间中的数据集。

  “数据资源”一词于1968年由Voich等在Principles of Management:Resources and Systems中提及。1998年,Levitin等在MIT Sloan Management Review发表的文章中详细论述了数据作为资源的属性。数据资源是有含义的数据集结到一定规模后形成的。2008年,朱扬勇等指出数据资源是重要的现代战略资源,将越来越显现其重要程度,在21世纪有可能超过石油、煤炭、矿产,成为最重要的人类资源之一;2012年,Amazon前首席科学家Weigend表示:数据是原油,但石油需要加以提炼后才能用,从事海量数据处理的公司就是炼油厂。数据作为一种资源已经获得广泛共识。

  “数据资本”一词首先出现在统计领域中,1967年,挪威中央统计局的一份工作文件中认为数据资本是采集和计算数据的保留存量,在类似于工业生产资本的统计文件系统中起核心作用。2011年,麻省理工学院数字化的经济项目主任Brynjolfsson及其团队对180家大型的上市公司做了调研,发现在产出和生产率方面表现较好的企业都更重视“数据驱动决策(DDD)”(这一功能在模型化后可当作非货币性资产),对数据作为资本提供了很好的支持。2016年3月,MIT科技评论与ORACLE撰写了报告The Rise of Data Capital,该报告说明数据已成为一种资本,与金融资本和人力资本一样,都能够创造新的产品和服务;在经济学中,数据资本是生产商品和服务所必需的记录信息,它与实物资本一样,拥有长期的价值,但拥有特有属性,如非竞争性、不可替代性、体验性;数据是创造新价值的原材料,会颠覆现有业务,对行业进行重组;数据资本的兴起,需要一个全新的企业计算体系架构;在重新配置数据管理、集成、分析和应用功能时需遵循3个关键原则:数据平等、数据的流动性、数据的安全性和数据治理。

  “数据经济”一词于2011年被Gatner公司合伙人Newman的综述文章提到。2014年欧盟委员会发布了Towards a thriving data-driven economy的报告。2017年,IDC公司和Open Evidence公司为欧盟委员会提供了一份European Data Market SMART 2013/0063 Final Report报告,该报告认为数据经济是衡量数据市场对整个经济的总体影响,它涉及数字技术支持的数据生成、收集、存储、处理、分发、分析精化、交付和开发;数据经济包括数据市场对经济的直接、间接和引导作用。同年,欧盟委员会发布Building a European Data Economy报告,该报告指出数据经济的特征是由各类市场主体(如制造商、研究人员和基础设施供应方等)为确保数据可取和可用性而共同合作构成的生态系统,这使得市场主体能够提取价值并创建各种应用,来改善民众的日常生活(如管理交通、优化农业种植、远程医疗等)。2018年,全球知名数据中心供应商Digital Realty发布Data Economy Report 2018认为数据经济的定义是使用复杂的软件和其他工具,通过快速存储、检索和分析大量非常详细的业务和组织数据所创造的金融和经济价值。

  总体而言,这些概念描述的都是网络空间计算机系统中的数据,只是在信息技术和经济社会融合发展的不同时期、不同发展战略和经济环境背景下,由不同的学者(尤其是经济学家)、政治家和政府从各自对数据的理解和需要中提出的。事实上,上述概念的出现并没有明显的次序关系,总体处于概念并存、含义相近的状态,这会给公众带来不便,对科学研究、产业推进都是不利的。

  上述12个概念的首次出现没有明显的次序关系,也没有递进发展阶段。表1列出了概念首次出现的时间。

  1)从纵向看,信息××、数字××、数据××这3类概念中,数字XX相对出现较晚,但是数据经济出现最晚;

  2)从横向看,××资产、××资源、××资本、××经济的出现次序没有规律可循。

  近3年相关的重要报告有:2016年,美国管理与预算局发布的《管理作为战略资源的联邦信息》,中国信息通信研究院发布的《中国信息经济发展白皮书2016》,G20杭州峰会上发布的《G20数字经济发展与合作倡议》;2017年,IDC公司和Open Evidence公司发布的《欧洲数据市场SMART 2013/0063总结报告》,欧盟委员会发布的《构建欧洲数据经济》;2018年,泰国颁布的《数字资产法》(这部法律重点在于数字货币,并不是一般意义上的数据),Digital Realty发布的《2018数据经济报告》。

  从近3年的情况来看,信息XX的提法趋弱,数据XX的提法趋强。这说明,大数据热潮兴起后,数据XX的概念越来越受到重视,但这3组概念仍然是并存的。

  总体而言,上述3组(12个)概念还没有被广泛接受的定义,可能是大家对数据的理解还在初级阶段,还难以形成科学的定义。我们选取了对这3组概念相对好的描述(见表2)。

  第一,物质、能源和信息被认为是人类社会的3大资源,在这一大背景下,信息资产(资源、资本、经济)的概念获得相对广泛的认同。但是,信息的概念过于宽泛,既包括了网络空间的内容,也包括了对物理空间的各种描述,例如图书资料等。显然,网络空间的信息内容和现实世界的信息内容在处理和运用技术上差别巨大。因此,在当前大数据背景下,亟需研究网络空间的信息内容。

  第二,数字(0,1)是网络空间的内容在存储介质上物理存在的形式,占用存储介质的空间,所以数字资产(资源、资本、经济)的概念也颇为流行。但是,网络空间中0和1组成的集合并不能直接被人类所看见,更不能直接被理解,因此概念数字资产(资源、资本、经济)也就不能直接被人们理解和认识,计量计价之类的工作也就无从谈起。

  第三,随着大数据的兴起,人们注意到数据是数字经济的关键要素。这个描述从字面上看就是“数据”和“数字”的矛盾。这说明,数字在经济和社会层面受到广泛认可,而“数据”则是在技术发展的推进下出现了“大数据”,因此,数据从微观上看是关键要素,宏观上看是数字经济(包括信息经济、信息化,以及网络和设备等)。

  综上,数据是以“数字”(0,1)形式存储在存储介质中的,数据通常表示信息,但也可能不含信息,或者大数据里含有的信息可能很少,但数据作为一种资源或生产资料而大量存在,需要新技术将数据所含的信息开发出来,因此数据是数字经济的关键要素。

  2009年,朱扬勇等提出网络空间中的数据具有物理属性、存在属性和信息属性,从这个观点来看:

  1)数据的物理属性是指数据物理地存放在存储介质中,占用空间,即数字(0,1)。

  2)数据的存在属性是指人眼通过I/O设备能够看见的属性,也正是通常人们所说的“数据”。

  3)数据的信息属性是指数据的含义或数据集里有含义的部分,这正是人们所理解的信息。

  2018年,朱扬勇等根据数据的物理属性、存在属性和信息属性将数字资产、数据资产和信息资产统一为数据资产。他们定义数据资产为拥有数据权属(勘探权、使用权、所有权)、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。相对于数字资产和信息资产,数据资产这个定义是清楚的、明确的,以数字(0,1)形式存在的资产往往难以理解,而信息资产则难以度量。

  总体地,数据××的说法正逐渐形成趋势,其包括数据跨境、数据保护、数据产业等。同时,应注意到欧盟的《通用数据保护条例》使用的就是数据,这说明数据慢慢的变成了经济体之间、国家之间要讨论的话题。因此,可以将相关概念统一到数据范畴下进行研究,即统一使用数据资源、数据资产、数据资本和数据经济。

  与数据资产相关的概念有3组(12个),即信息资产、信息资源、信息资本和信息经济,数字资产、数字资源、数字资本和数字化的经济,数据资产、数据资源、数据资本和数据经济等。文中综述了这些概念,这3组概念内涵相近、同时并存、各自表述,在实际工作中容易引起混乱。2018年,朱扬勇等依据数据的物理属性、存在属性和信息属性将数字资产、数据资产和信息资产统一为数据资产。后续,将相关概念统一到数据范畴下进行研究(即统一使用数据资源、数据资产、数据资本和数据经济),这将有利于尽快实现数据资产化、资本化和数据资源的开发利用,更加有助于基于数据的经济发展。